9月3日，《人民铁道》专版刊发《AI赋能铁路货检新变革 铁路货车装载状态标准图像智能识别装置》。
产品介绍
面向铁路货车装载状态检查场景，采用人工智能与机器视觉技术，对异常装载状态进行智能识别，具备车型分类处理、问题智能判别、隐患辅助判定和自动报警提醒能力，可有效辅助货检、机检人员或铁路专用线路企交接人员快速发现并判定问题。
产品特点
微小目标检测
0.01%~0.2%尺寸占比小目标辨识。
物体位移检测
支持倾斜或偏移2°以上目标识别。
全面国产化，满足信创替代要求。
核心能力
识别项点覆盖棚车、敞车、平车、罐车、漏斗车、JSQ型小汽车运输专用车、长大货物车等主要车种车型，以及集装箱货物、散堆装货物、篷布苫盖货物、卷钢货物等主要货物类型。
识别项点覆盖门窗盖阀开启、集装箱装载不良、篷布苫盖不良、装载加固材料或装置失效、货物位移窜动或撒漏露出等主要问题。
具备车体杂物、罐车卡带断裂、闲杂人员扒乘、车体外胀、篷布顶部积水等影响行车安全的项点识别能力。
应用案例
提高作业效率
与人工现场检查相比，单列作业时间减少58.6%。
风险辨识更全、更快、更有效
恶劣天气、夜间识别优势更明显
素材来源：《人民铁道》报
