6月27日，“第八届高速铁路健康管理技术论坛”在铁科院集团公司成功举办。院士云集、思想碰撞、硕果累累。论坛期间平行举行了轨道、桥梁、隧道路基、机辆装备方面的四个分论坛，56位来自高校、科研院所、相关行业单位的专家学者，带来一场场精彩纷呈的学术盛宴。
高速铁路轨道结构健康监测与智能运维技术
由铁科院集团公司研究员王继军和杨飞主持。围绕轨道状态感知方法、养护关键技术、智能检测装备、数字化运维模型等开展深度技术交流，集中展示轨道运维领域前沿创新成果与攻关方向。
理论突破
提出“以点代线”节点监测思路，通过扣件、承轨台传感采集支点力反演轮轨力与病害，实现轨道病害精准识别；搭建多视场视觉位移监测体系，配套时序预测算法，解决人工巡检低效、大范围形变监测难、预警滞后问题。
装备革新
提出多款轻量化智能巡检小车，融合多传感与 AI 技术实现轨道病害亚毫米级检测；搭建多类型动态检测装备体系，构建桥梁线形预测、多源数据智能精调等算法，以检测大数据支撑轨道状态修与预防性养护。
运维升级
创新提出数智运维模型，搭建时空数字底座与五大AI智能体，打通多源数据闭环，提升轨道运维自动化水平与决策效率。基于轨道结构状态检监测及运维技术现状，提出平台化、多功能、一体化的智能检修装备发展方向。
15位技术专家登台分享，其中铁科院集团公司研究员姜子清、杨飞、刘金朝、刘丰收、王璞分别作《高速铁路无砟轨道状态智能检测与评估技术研究》《高速铁路轨道动态检测智能评估技术与实践》《高铁轨道状态数据与机理协同评判方法》《高速铁路钢轨斜裂纹伤损与检测评估技术》《新一代“23 型”客货共线铁路道岔关键技术研究与应用》学术报告。
高速铁路桥梁结构健康评估与长效服役技术
由铁科院集团公司研究员赵欣欣和苏永华主持。围绕高速铁路桥梁结构健康评估与长效服役技术开展专题交流，覆盖老旧存量桥，大跨公铁两用桥，标准箱梁，特殊结构桥，高原、火灾、汛期复杂工况桥梁全场景，集中展示桥梁全生命周期智能运维、病害整治、性能评估前沿创新成果，推动桥梁运维由人工定期巡检转向数字化状态检修，为普速存量桥、高铁大跨桥、复杂环境桥梁安全延寿、低成本长效管养提供成套技术支撑，助力铁路桥梁全生命周期建维一体化高质量发展。
加固技术
提出多场景桥梁成套加固整治技术，针对老旧铁路桥、火灾受损混凝土桥、高原开裂混凝土桥，形成体外预应力加固、高温构件修复、反射隔热氟碳涂装等适配工艺。
协同管控
创新大跨高铁桥梁线桥协同管控体系，创立长短弦分级平顺评价方法，搭建梁端伸缩装置数模联合驱动预警模型，解决温度、风载引发行车颠簸难题。
检测评估
提出空地水一体化智能检测评估体系，融合无人机、水下机器人、爬索机器人、导波无损检测、物联网监测，构建轻量化检定、AI病害识别、少样本学习预测技术链。
理论创新
提出全寿命量化性能评估理论，建立三层级钢桁梁评估、吊索腐蚀疲劳寿命、不确定性预应力评价等多尺度仿真模型，实现桥梁状态动态分析。
13位技术专家登台分享，其中铁科院集团公司研究员柴雪松、张勇，副研究员石龙，研究员程冠之分别作《大跨桥梁智能运维技术》《高速铁路特殊结构桥梁检定评估技术》《铁路混凝土桥梁火灾损伤机理与评估整治技术》《高原复杂环境下铁路桥梁混凝土抗裂防护涂装技术》学术报告。
高速铁路隧道路基工程智能监测与风险防治
由铁科院集团公司研究员马伟斌和安哲立主持，以“智能监测与风险防治”为主线，集中呈现智能感知、机理攻关与主动防控三方面的全链条突破，以及在隧道、路基等领域的应用。
智能感知
感知技术颠覆传统隧道检测模式，爬壁机器人以1.5米/秒速度自主完成衬砌地质雷达扫描，替代高空人工作业；YOLO与SAM大模型驱动的AI判识，让缺陷识别从“专家经验”走向“机器智能”；分布式光纤、激光雷达与阵列声波三维成像构成多源感知体系，揭示衬砌内部缺陷三维形态，配合“一隧一档”数字孪生平台，推动隧道健康状态检测从模糊体检变为动态数字画像。
机理攻关
隧道病害的机理认知与主动防控取得关键进展，揭示了隧道衬砌开裂、渗漏水、排水系统结晶等主要病害形成机理，基于威布尔分布与伽马过程的概率模型使隧道状态评价从经验定性跨入定量预测。路基含硫填料的膨胀机理和危害被系统揭示，为高速铁路路基的建造和长期耐久性提供了工程方案。
主动防控
隧道病害整治与边坡防护领域取得关键突破，研发“分层注浆、梯次堵水”工艺，隧道防排水“探—诊—通”集成装备有效保障排水系统性能；NPR超大能级柔性防护将拦挡能级提升至传统方案数十倍，配合高位危岩体原位主动加固与多源智能预警，变“被动拦挡”为“主动消源”，为西部艰险山区高铁建设提供了安全保障。
15位技术专家分享，其中铁科院集团公司研究员安哲立、郭小雄、陈锋，助理研究员范佳玮分别作《运营铁路隧道智能感知与诊断技术》《运营铁路隧道防排水主要问题及应对措施》《高速铁路路基含硫填料的危害与控制》《高速铁路高位巨型崩塌防控挑战与进展》学术报告。
高速铁路机辆装备健康管理与智能检修技术
由铁科院集团公司技术总师、机辆所所长张波召集，邀请铁路、航空航天领域龙头单位、重点高校及骨干科研院所共12位专家学者，聚焦高速铁路机辆装备、航空动力装备两大方向，围绕装备健康管理、智能检修前沿技术开展深度学术交流。田红旗院士作为特邀嘉宾参加学术交流活动。
张波作题为“高速动车组低黏着智能管理与轮轨健康防护技术”的主旨报告。依托目前在开展的“列车运行黏着动态提升与接触网高效除冰技术与应用示范”国家重点研发计划项目，进一步完善高速列车主动安全防护与轮轨健康管控水平，持续推动轮轨黏着智能管理与信号联动防护研究及应用。
论坛直面轮轨黏着失控、数据孤岛壁垒、装备状态失察等行业痛点，通过一系列理论突破与技术攻关，为轨道车辆及动车组、航空动力装备的数字孪生构建与大数据智能运维平台搭建，夯实全链条技术底座。
管控难题突破
在轮轨领域攻克低黏着管控难题，研发融合视觉与动力学的前馈预警、滑移撒砂协同控制技术，实现GEBR曲线动态重构；配套激光廓型检测、轮轨力远程监测技术，依托动力学完成车体结构疲劳延寿评估。
智能运维
在运维管理层面搭建数字化架构，借助低代码、三维仿真实现检修全流程数字化，以精益数字化双螺旋打通业务数据闭环，构建数据驱动的预测性智能检修体系。
健康评估
在装备健康评估方面，形成六类动车组PHM建模技术，并基于多源试验仿真数据搭建动力电池SOH评估框架。
故障诊断
采用机理数据融合技术，搭建多场耦合仿真与联合仿真模型，完成减振、齿轮传动系统智能故障诊断，创新航空发动机退化预测与在线校准方法，构建覆盖轨道车辆及动车组、航空动力装备的一体化故障诊断与寿命评估技术体系。
