8月17日，铁科院集团公司顺利通过中国信息通信研究院人工智能数据集质量4级评估，标志着在人工智能高质量数据建设领域迈上新台阶。
2025年12月，国铁集团印发《关于推进“人工智能+”行动的实施方案》，全面推进人工智能与铁路业务领域广泛深度融合。铁科院集团公司充分发挥国家铁路战略科技力量职责作用，聚焦建设世界一流铁路科技型企业目标，面向主责主业和现场应用核心需求，印发实施《铁科院集团公司（国铁科创中心）人工智能研发应用三年行动方案》，规划建设14个人工智能应用示范项目，布局“加快建设铁路高质量数据集”等基础支撑能力任务，创新“行政线+技术线”双线协同机制，打造“研发-中试-示范-推广”全链条应用范式。
数据作为人工智能发展的核心要素之一，是支撑模型训练、应用的关键基础，也是制约铁路“人工智能+”落地见效的基础性、关键性问题。依托历年来的信息系统建设、海量数据基础以及场景研发实力，铁科院集团公司于2025年12月成功获批“国家数据局铁路行业高质量数据集链主单位”。立足链主职责定位，围绕应用场景、共性能力、标准规范、合作生态等方面开展建设，全力打造铁路行业高质量数据集建设、运营、应用标杆。
2026年8月，铁科院集团公司参与中国信息通信研究院人工智能研究所组织的2026年第二批可信AI人工智能行业高质量数据集质量评估工作，顺利通过人工智能数据集质量4级评估。中国信通院为国家数据局高质量数据集评估互认机构。此次评估，具体依据国家标准《高质量数据集 质量评测规范》与工信部行业标准《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》（YD/T 6486-2025），主要围绕人工智能数据集的说明文档指标、数据集前置质量指标、模型应用效果指标三大方面，涵盖完整性、规范性、准确性、及时性、一致性、稠密性、多样性、均衡性、相关性等相关一级和二级指标开展具体质量量化评估。
此次顺利通过4级评估的首批高质量数据集，涵盖图像识别、文本问答对、时序数据三大核心类型。其中，图像识别数据覆盖安检禁限品X光图像、铁路客站站台工作人员图像、铁路线路危情图像、面向铁路信号典型场景的图像四大类业务场景；文本问答对数据主要为动车组智能运维知识库数据集；时序数据来自于高速铁路轨道检测分析多模态数据集。后续还将开展多个批次高质量数据集质量评估工作。
下一步，铁科院集团公司将持续发挥行业链主引领作用，按照国铁集团统一部署，持续深耕铁路人工智能数据集研究和建设，不断扩充数据集规模、优化数据质量、丰富数据场景、完善数据标准，牵头构建共建共享、协同创新的铁路智能数据生态，以高水平人工智能科技创新与落地应用，助力铁路智能化转型，全面赋能铁路高质量发展和现代化建设。
