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2003年03 期
| 标题 |
| 基于人工神经网络的50CrMoA钢应力强度因子幅度门槛值ΔＫｔｈ的预报(24 卷) |
| 英文标题 |
| Prediction of Amplitude Threshhold ΔＫｔｈ of Critical Stress Intensity Factor of 50CrMoA Steel with Artificial Neural Networks |
| 摘要 |
| 应力强度因子幅度门槛ΔＫｔｈ值受多个非线性因素的影响。在人工神经网络研究领域中，已经证明具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因而在模式识别和函数逼近上得到普遍应用。基于该原理，采用人工神经网络的反向传播算法研究50CrMoA钢应力强度 |
| 作者 |
| 新闻作者:侯福均，吴祈宗 |
| 关键字 |
