叶飞，中共党员，副研究员，铁科院集团公司运经所铁路智能车务及货检研究室主任、党支部书记，长期从事铁路货检及场站数智化领域的科技创新工作。荣获中国铁道学会、中国交通协会等省部级科技奖11项，第十七届詹天佑铁道科学技术奖青年奖，中央和国家机关“四好”党员、国铁集团直属机关优秀共产党员等荣誉称号。
创新铁路货车装载状态
图像智能识别技术
随着铁路货运的快速发展，铁路货车装载状态复杂多样，货车车型车种复杂、承运货物品类多样、装载加固方案繁多，致使检查项点类型多、识别难度大，靠人眼逐张判图的机检模式，难以满足货运持续增量形势下提升货运安全风险防控能力、确保铁路运输安全持续稳定的要求，迫切需要铁路货车装载状态图像智能识别技术，有效辅助货检人检作业，精准识别铁路货车装载状态安全风险隐患。
2018年，国铁集团组织开展铁路货车装载状态图像智能识别技术研究，铁科院运经所依托在铁路货运安全领域的长期积累丰富经验，承担了这一重任。时为青年技术骨干的叶飞主动请缨，投身铁路货车装载状态视频监控设备成套技术研发项目。他暗暗立志，要在此领域深耕成为行家里手，为铁路运输安全贡献力量。这句誓言，是技术人的倔强，更是一名共产党员对“科技自立自强”的承诺。
叶飞于2014年加入铁科院，在前辈老师的带领下，凭借着顽强拼搏和勤奋学习，逐渐从熟悉货检流程的“新手”成长为能够在技术领域锐意创新、开拓进取的青年骨干。被赋予铁路货车装载状态视频监控设备成套技术研究项目负责人重任的叶飞，带领团队开启“连轴转”的攻关模式，加快图像智能识别模型构建与优化。训练集不足？他们就现场蹲点收集图片；算力资源不足？那就分时段错峰使用深度学习服务器。
在车站调研时，货检车间主任提到：“我们想过完车尽快看到识别结果，最好在1分钟以内！” 当时，受图像传输、显卡推理速度等因素制约，作业人员需要等待3分钟才能看到智能识别结果。
现场的需求就是研发的方向。
叶飞带领技术骨干抓紧定位问题点，多次现场跟班写实、图像处理流程优化，通过铁路车站现场采样、显卡集群适配等措施，成功将图像识别速度从3分钟压缩到1分钟以内，智能识别效果从不足80%提升到95%以上。
三年磨一剑，一朝破重关。2021年，叶飞带领团队以“千锤百炼，玉汝于成”的韧性，最终攻克铁路货车装载状态图像采集、切割、识别等成套技术，完成从核心算法研发到完全自主可控，从成套系统集成到全生命周期运维的突破，构建起覆盖“感知-传输-分析-预警”全链条的成熟解决方案。实现图像高精准切割和微小目标智能识别、货物位移状态智能识别、加固失效状态智能识别等专业场景问题智能识别与报警，为创新铁路货检作业模式、优化货检作业流程、推动值守少人化提供可靠技术支撑。
更令人振奋的是，他们研发的“铁路货车装载状态标准图像智能识别装置”，形成9项发明专利。实现门窗盖阀开启、车体车内异物、掩挡失效、货物位移等90余项检查项点智能识别判断，覆盖95%的常见问题车，发挥智能辅助判断作用，打造真正支撑现场、防得住风险的技术手段，有效防控现场风险、降低劳动强度。目前，在全路12个铁路局集团公司推广应用，获得铁路车站的充分认可。
攻坚铁路货车装载状态
视频监控设备技术标准制定
铁路货车装载状态视频监控设备成套技术是铁路货检站和铁路专用线确保铁路货物运输安全的重要监测手段。为加强和规范铁路货车装载状态视频监控设备运用管理，2021年，国铁集团启动铁路货车装载状态视频监控设备技术标准制定工作。
积极落实国铁集团工作部署，运经所深刻认识到人工智能规范化对铁路安全管理的重要作用，鼓励和支撑青年科研人员聚焦方向、勇挑大梁。刚刚带领团队攻克图像采集、切割、识别等关键技术的叶飞主动担当，接下这项全新的挑战。
他带领团队积极学习跨专业标准规范，马不停蹄地奔走，与车辆、工电、北京安监等专家进行数十次专题会议，一次次头脑风暴，一次次推动着标准制定的进程。每一个细节的背后，都凝聚着无数次的深入探讨与严谨论证。
寒来暑往，历时12个月的深耕细作，奔赴郑州北、新丰镇、安康东等30余个车站，足迹遍布高温、高寒、潮湿、干燥等各类型环境场景，深入调研货车装载状态视频监控设备选址、配置、运用情况，全面收集整理电务、工务、车辆等跨专业技术标准和规章制度要求。无数日夜，他们默默奋战，反复采集数据、推敲优化，为最终的成果奠定坚实根基。
2021年7月，叶飞带领团队来到柳州车站。高温多雨的季节，工作地犹如湿热的“蒸笼”。团队结合雨滴对智能识别干扰、潮湿环境对工控系统影响等因素，研究掌握采集控制方式、图像展示质量、图像处理速度等现状问题，针对性形成信号并行处理、图像增强优化、逐车图像处理等优化方案与措施，为构建数据质量指标和确定设备安设环境要求提供了有力依据。
博观约取，厚积薄发。2022年，他们终于完成关于铁路货车装载状态标准图像采集设备、智能识别装置等的技术条件编制。在此基础上，对铁路货车装载状态视频监控设备运用管理的办法完成研究，对视频监控设备设计、制造、安装、运用、维修、报废全寿命周期管理进行规范，为提升铁路货车装载状态视频监控设备管理水平提供可靠支撑。
创新永无止境。如今，叶飞和团队向着更高目标发起冲锋，推动铁路运输安全检测监测智能化、少人化、无人化发展目标不断迈进。
这股不懈创新的蓬勃动力从何而来？党支部强有力的引领是关键核心。
面对这支35岁以下青年占比68%的团队，作为党支部书记，叶飞着力打造能战斗、有温度、有活力的集体。创新“三会一课”形式，将会议室“搬”到项目现场、将党课“融”进攻坚一线，持续强化党员的思想教育和党性修养。注重发挥党员先锋模范作用，通过结对帮扶，手把手向青年职工传授方法经验，助力他们快速成长为业务骨干，在团队中营造出“比学赶超”的浓厚氛围。
在叶飞的带领下，党支部的凝聚力、战斗力不断增强，为推动科研攻关提供了坚强的组织保证。2025年，铁路智能车务及货检研究室党支部被评为“铁科院先进基层党组织”。
面向新时代，锚定智能车务、智能货检发展方向，叶飞将带领团队将持续加大技术研发与应用创新力度，依托物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，推动智能识别、自动检测、数据分析等创新成果在铁路货运实践中加速落地与产业化应用，为构建安全、高效、绿色的铁路现代物流体系贡献更多智慧与力量。
