大模型技术赋能动车组应急管理新变革

发布时间:2026年02月09日  阅读次数: 100    【字体:

四中全会精神在铁科一线

在接续推进中国式现代化建设的关键时期,党的二十届四中全会胜利召开,擘画了未来5年经济社会发展的宏伟蓝图,为把中国式现代化不断推向前进明确了方向和路径。

铁科院集团公司党委深入学习贯彻全会精神,坚决贯彻落实国铁集团党组工作部署,引领广大干部职工更加自觉地肩负起中国铁路战略科技力量职责使命,积极投身铁路高水平科技自立自强。 “铁科院”微信号《四中全会精神在铁科一线》专栏,聚焦火热的科研攻关、生产试验现场,反映集团公司学习贯彻落实全会精神的生动实践,凝聚起全体干部职工干事创业的合力,为加快建设世界一流铁路企业、服务和支撑铁路高质量发展贡献更大力量。

随着我国高速动车组规模持续扩大,动车组在途安全管控面临重大挑战,传统应急处置模式难以匹配现代化高铁运营需求。为全面提升动车组在途应急处置效率与决策科学性,由铁科院集团公司电子所研发的“动车组应急辅助管理信息系统”近日在沈阳动车段部署上线。

项目组牢牢把握 “坚持统筹发展和安全”的重要原则,聚焦动车组在途安全管控的痛点难点问题开展技术攻关,以科技创新推动铁路安全管理模式转型,实现“数据驱动决策、算法辅助指挥、制度保障执行”的闭环治理,全力筑牢高铁安全运营的科技防线。

该系统基于AI大模型技术,融合多源业务数据构建车地一体化数据中台,实现“一屏观全局”——通过一台电脑、一个平台、一个界面即可查看对应动车组检修历史、PHM数据、实时参数、TEDS影像等关键信息,赋能应急指挥人员一键掌握动车组全景数据,实现处置突发情况时胸有成竹、从容施策。

平台打造出集“数据中枢、智能分析、决策支持”于一体的智慧应急体系,将传统“数据查询”升级为“智能决策”,实现四个核心能力提升。

知识文档秒级检索

基于大模型技术构建的智能知识库,收录10年万余条应急指挥案例数据,应急指挥输入关键词后,几秒之内精准匹配对应文件并推送同类案例的处置要点与风险提示,极大提升检索效率和精度,将传统“人工翻查”模式升级为“智能问答”,让应急指挥“心里有底”。

故障排查建议

在遇到陌生的故障现象时,自动匹配历史案例库、故障代码表与专家知识库,迅速生成针对性的排查建议,为应急指挥及故障处置“提供思路”,有效缩短故障定位时间,提升处置效率。

智慧问数

系统自动获取EMIS国铁集团级相关数据及指标计算公式,可以提问局段所运用率、故障率等核心指标,通过大模型生成趋势分析、根因推测等智能分析,为运维决策提供数据支撑。

调度命令智能解析

利用大模型实现调度命令文本关键信息自动提取与结构化呈现,将“阅读理解”转化为“要点速览”,大幅提升调度执行效率。

系统上线后,沈阳动车段在途应急处置效率显著提高,一线人员反馈:“以前处理故障要翻查大量资料,现在输入问题就能得到精准答案,还能看到关联案例,真正做到了‘数据多跑路,人员少跑腿’。”

下一步,电子所将持续深化系统应用,研究利用大模型计算车组实时位置、线路车组分布、桥梁隧道通过等相关功能,推动“人机协同”向“智能自主”演进,为保障动车组安全运行、提升运维质量注入新动能。

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