为促进中国铁道科学研究院集团有限公司国家科技创新平台全面开放、资源共享、科技创新和成果转化，充分发挥国家铁路智能运输系统工程技术研究中心（以下简称智能工程中心）学术交流和科技辐射的带动作用，智能工程中心向社会公开发布开放项目基金，欢迎国内外符合条件的研究人员踊跃申请，开展科技合作与学术交流。
一、智能工程中心简介
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心是由科技部批准组建的国家工程技术研究中心，依托单位为中国铁道科学研究院集团有限公司，主管部门是中国国家铁路集团有限公司。
智能中心作为铁路运输智能化领域的核心研发力量，坚持面向国家重大战略，面向铁路建设运输主战场，面向世界铁路技术前沿，聚焦人工智能和新一代信息技术赋能铁路运输系统高质量发展、重塑运输服务供给新模式，打造“理论突破-技术研究-装备研发-规模应用”全链条、“产学研用”一体化协同创新体系，加快培育发展铁路新质生产力，持续推动铁路客货运输向“数字化赋能”“智能化提质”“便捷化升级”深度转型发展。
二、开放项目研究方向
根据行业技术发展要求和工程应用需求，2026年度智能工程中心开放基金主要资助以下10个研究方向：
项目1：高原高寒运营条件下CTCS-2/3级列控系统危险源分析及关键致因识别研究
主要研究内容：（1）基于系统论的CTCS-2/3级列控系统危险源识别。开展高原高寒运营条件下CTCS-2/3级列控系统的系统论安全分析模型研究，识别CTCS-2/3级列控系统中不安全控制层面的危险源。（2）面向高原高寒运营环境的危险源致因分析。开展面向高原高寒运营环境的危险源致因分析方法研究，辨识与高原高寒运营环境相关的危险源致因。（3）基于网络拓扑的危险源关键致因识别。开展基于拓扑的危险源关键致因识别技术研究，识别高原高寒运营条件下CTCS-2/3级列控系统关键的危险源致因。
预期目标：（1）实现对高原高寒运营条件下CTCS-2/3级列控系统危险源及其致因的识别。其中，CTCS-2/3级列控系统不安全控制层面的危险源不少于10个；（2）高原高寒铁路运营条件下危险源致因不少于80个。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇；高原高寒铁路运营条件下CTCS-2/3级列控系统危险源致因清单1份。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：刘磊电话：13466792412
项目2：山区强风多隧铁路线运营列车车载通信综合天线抗风性能及风致寿命评估
主要研究内容：（1）山区铁路运营列车连续桥隧运用场景车载通信综合天线风荷载特性和抗风性能研究。（2）山区铁路运营列车连续桥隧运用场景车载通信综合天线风致疲劳寿命评估技术研究。（3）山区铁路运营列车连续桥隧运用场景车载通信综合天线易裂结构优化及加固方法研究。（4）山区铁路运营列车连续桥隧运用场景车载通信综合天线抗风性能弹射试验验证。
预期目标：探明山区铁路高桥隧比下车载通信综合天线时变风荷载，预测车载通信综合天线风致易裂部位，预测精度不低于80%，形成疲劳寿命评估方法。
预期成果：研究报告1篇；发表EI或SCI期刊论文1篇；车载通信综合天线桥隧运用场景弹射试验报告1份；申请国家发明专利1篇。
拟资助经费：20万元
研究期限：2年
联系人：蒋志勇电话：13501254682
项目3：基于多维状态特征表征与深度时序建模的铁路信号电源屏智能监测技术研究
主要研究内容：（1）电源屏结构化监测数据分析与样本构建。整合电源屏多源异构数据，开展电源屏关联数据的样本化构建，形成标准化、结构化的特征基础数据集。（2）故障特性分析与表征方法研究。针对电源屏开关量、离散量及时序数据的特点，研究多类型数据的有效表征方法，开展故障特性分析与特征学习。（3）电源屏故障诊断模型构建与辨识模型训练。建立电源屏故障诊断模型，开展故障辨识模型训练，实现电源屏典型故障的精准识别与诊断。（4）电源屏健康状态评价方法研究。研究基于特征增强的状态数据预处理方法，开展电源屏健康状态评价方法研究。
预期目标：（1）建立具有10000个样本（不低于5%负样本）的电源屏系统故障诊断数据集；（2）建立电源屏系统故障诊断模型，仿真条件下，故障诊断模型识别率可达90%以上；（3）构建适合于国内主流信号电源屏的设备健康状态评价模型。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇；基于多维状态特征表征与深度时序建模的电源屏故障诊断与健康状态评价原型软件1套。
拟资助经费：20万
研究期限：2年
联系人：马元电话：13910233118
项目4：面向真实运营场景的列车运行延误智能推演与预测方法研究
主要研究内容：（1）真实运营场景下列车延误多源数据融合与复杂扰动特征分析。开展多源数据时空对齐及复杂扰动因素与列车延误状态时空关联特征的提取方法研究，研究延误产生与传播的机理与动态演化规律。（2）复杂真实场景下列车运行延误智能推演模型构建及算法研究。针对真实运营场景的动态、不确定和多扰动等耦合特性，构建基于人工智能算法的列车延误智能推演模型。（3）列车运行延误智能推演与预测结果的可视化交互平台开发。直观展示多维度列车运行延误预测结果，以动态交互式的方式呈现延误传播路径以及关键影响因素之间的复杂关联网络。
预期目标：（1）列车运行延误预测准确率达到95%及以上；（2）列车区间运行延误预测响应时延不超过3秒；（3）实现目标铁路局管辖范围内全量调度台的运营场景高覆盖，确保延误预测场景覆盖率不低于90%。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇；授权软件著作权1项。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：周晓昭电话：18510801771
项目5：基于多传感器融合的高效多模态车载障碍物目标识别模型研究
主要研究内容：（1） 研究复杂轨道场景下基于分层学习的多模态融合感知与目标识别算法。针对复杂轨道交通场景中雨雪雾等恶劣天气引发的光照剧变及遮挡，导致视觉语义模糊、雷达点云稀疏且多模态数据难以精准对齐的背景，研究异构数据间的共性上下文挖掘机制，构建复杂轨道环境下的高效多模态目标识别模型，并针对人，箱体，动物等常见轨道侵限物体进行精准目标识别。（2）研究基于车载设备的高效多模态目标识别模型轻量化方法。针对车载边缘设备在严苛资源约束下难以兼顾多模态感知高精度与毫秒级实时性，研究异构特征空间的映射与适配机制，探索跨模态融合决策逻辑的深度迁移知识蒸馏方法，并结合网络剪枝策略实现模型在边缘端的低功耗、高效率运行。
预期目标：（1）实现多源信息的精准匹配与深度协同，提升系统在复杂气象条件下对远距离人员、箱体、动物等常见入侵等关键目标的识别精度与鲁棒性；（2）实现面向车载边缘计算的高效多模态目标识别模型轻量化，与训练模型相比，模型压缩率达到50%。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2-3篇；申请发明专利1项。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：王怡静电话：15011089126
项目6：智能超表面辅助的铁路无线覆盖增强与电波传播环境优化
主要研究内容：（1）基于RIS辅助的铁路无线覆盖增强技术研究。针对典型用户与智能超表面及目标基站之间的位置特征，研究铁路移动场景下的RIS辅助通信部署方案，分析验证覆盖增强效果。（2）RIS辅助的铁路无线电波传播测量方案设计。针对铁路场景中，高速移动带来的信道变化，基于模块化软件无线电技术，设计系统级RIS辅助信道测量方案，开展现场试验验证。（3）RIS辅助的铁路无线通信实测与电波传播特性分析。针对铁路RIS辅助无线通信信道实测数据匮乏的问题，选取典型场景，开展信道实测，对大、小尺度信道特征进行分析与建模。
预期目标：提出铁路场景下的RIS辅助通信方案，实现覆盖增强。RIS阵元数量不少于512，覆盖性能提升10dB以上，分析建模参数包括路径损耗、阴影衰落、时延扩展、莱斯K因子、多普勒扩展等。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇；授权软件著作权1项；RIS波束赋形控制软件1套。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：丁朝阳电话：13011183266
项目7：基于垂直大模型的铁路信号施工图纸识别与参数化 BIM 模型自动生成研究
主要研究内容：（1）铁路信号施工图纸特征提取与垂直大模型构建研究。开展图纸符号、图层结构等特征解析，构建涵盖信号设备、线路拓扑的专用数据集，训练图纸识别垂直大模型。（2）图纸元素智能识别与语义关联算法研究。研究符号歧义消解方法，建立设备参数与图纸元素的语义映射关系，实现关键信息精准提取。（3）参数化BIM族库构建与自动建模规则研究。开发信号设备参数化族库，制定图层-构件-属性的映射规则，形成模型自动生成引擎。（4）系统开发与工程验证研究。搭建原型系统，选取典型车站信号工程案例，验证模型生成精度与效率，优化算法性能。
预期目标：（1）实现铁路信号施工图纸智能识别与参数化BIM模型自动生成一体化；（2）图纸数字化转换效率较人工提升80%以上；（3）BIM参数化族库不少于 50个；（4）模型自动生成效率较人工提升80%以上。
预期成果：研究报告1篇；软件原型系统1套；发表SCI/EI期刊论文2篇；申请发明专利1项。
拟资助经费：20万元
研究期限：2年
联系人：刘红良电话：18514881639
项目8：面向铁路高质量数据集构建的多模态数据对齐技术研究
主要研究内容：（1）铁路多模态数据特征分析及处理需求。梳理铁路多模态数据的来源、类型及特征，明确多源异构数据在时空、实体和语义对齐方面的核心痛点和需求。（2）铁路多模态数据的时空对齐技术研究。面向铁路时空信息服务等场景，研究时空特征提取、错位校正及精准对齐方法。（3）铁路多模态数据的实体对齐技术研究。面向铁路智能巡检场景，研究实体特征提取、匹配及精准对齐方法，实现关键实体的精准对齐。（4）铁路多模态数据的语义对齐技术研究。面向铁路运维管理等场景，研究语义提取、歧义消解及语义匹配方法，实现语义层面的精准对齐。
预期目标：（1）在铁路典型应用场景下，多模态数据时空对齐正确率不低于85%；（2）多模态数据关键实体匹配正确率不低于80%；（3）多模态数据语义匹配正确率不低于80%。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文1篇；申请发明专利1项。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：栾中电话：18610013810
项目9：基于视觉模型驱动的典型铁路线路场景分割与轨道三维建模技术研究
主要研究内容：（1）面向复杂铁路运行环境的场景分割关键技术研究。针对列车运行过程中存在的多尺度目标、远距离观测、遮挡干扰及恶劣天气等挑战，开展基于视觉大模型的高精度场景分割方法研究，定义涵盖轨道结构、沿线设施、障碍物侵限等多维度的场景要素识别体系。（2）典型铁路轨道精准检测算法研究。面向直线、曲线等典型铁路轨道场景，开展融合几何约束的轨道检测算法与复杂环境下铁轨区域快速精准提取方法研究。（3）融合多源信息的轨道三维几何建模技术研究。结合单目相机标定参数与轨道设计规范，开展二维图像与三维空间映射关系建模，基于轨道检测拟合数据与轨距等约束条件的三维重建模型研究，实现轨道几何结构的自动化精准建模。
预期目标：（1）实现复杂环境下轨道场景关键要素（轨道结构、沿线设施、障碍物等）的理解。（2）模型要求语义分割平均交并比≥85%；（3）针对直线、曲线轨道实现自动识别与三维建模，建模响应时间≤2秒。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇；申请发明专利1项。
拟资助经费：20万元。
研究期限：2年
联系人：胡昊电话：15600759527
项目10：面向路局调整场景的高铁列车运行图全类型冲突疏解技术研究
主要研究内容：（1）运行图调整场景需求与调整策略分析。明确高铁运行图调整场景的问题边界，形成计算机自动调整运行图的策略集合，为运行图调整技术研究奠定基础。（2）面向全类型冲突的运行图快速调整技术研究。针对不同类型的运行图冲突，在考虑运行图编制常见约束和目标的基础上，以对原有运行图调整范围和影响程度最小化为优先目标，研究计算机自动快速疏解运行图冲突方法。（3）实际案例验证。选取实际案例场景，验证面向全类型冲突的运行图调整技术的可行性，评价计算机自动疏解冲突后运行图结果的质量。
预期目标：（1）实现计算机自动疏解高铁列车运行图冲突，疏解效率、质量与人工持平；（2）针对冲突≤500个的高铁列车运行图，在指定的计算机硬件上，计算机疏解时间≤人工疏解时间；（3）列车平均旅行速度、理想停站方案保留率≤人工图。
预期成果：研究报告1篇；发表SCI/EI期刊论文2篇。
拟资助经费：20万元
研究期限：2年
联系人：张新电话：010-51893106
三、申报程序与审批程序
开放项目申请截止日为2026年4月30日(邮寄申请书以投递日邮戳为凭)，申请者应将填写完整的《国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放项目申报书》（附件2）和《国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放项目联合申报协议》（附件3）纸质版一份（加盖单位公章的原件）送达（或邮寄到）国家铁路智能运输系统工程技术研究中心，同时发送电子版（PDF格式盖章扫描版）至联系人邮箱。纸质版申请书装入封套内，封套正面按申请书封面填写有关内容。
智能工程中心组织专家评审开放项目，根据择优的原则，确定年度资助项目，并将评审结果通知申请者。
四、项目申报要求
根据项目的经费额度不同，项目申报人应符合如要求：
（1）经费20万元以上项目，正高级职称，且具备相关领域研究基础与成果的研究人员。
（2）经费20万元及以下项目，高级职称或已获得博士学位的研究人员。
项目申报、实施和结题必须符合《国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放项目管理办法（试行）》（附件1）等相关办法规定，申请项目内容必须符合开放项目基金项目指南，学术思想新颖、立论根据充足、研究目标明确、研究内容具体、技术路线合理。
五、年度报告和结题要求
每年应按智能工程中心要求提报项目执行情况，申报项目必须按最终签订的合同要求完成，对于基金使用不合理或者没有足够理由未能按进度完成计划的项目，智能工程中心有权暂时中止或取消资助资金。
结题需提交如下材料：
（1）研究报告、试验报告等（附成果演示或相关视频、图片及相关佐证材料）；
（2）学术论文与/或成果鉴定证书复印件；
（3）专利申请受理通知书或授权证书（如有）；
（4）演示系统、原型系统等成果（如有）；
（5）其他指南中要求的成果。
六、成果署名
获本智能工程中心资助项目所取得的研究成果原则归本智能工程中心（铁科院集团公司）所有，具体要求在合同中约定。论文、著作、专利等成果署名根据《国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放项目管理办法（试行）》（附件1）内相关办法执行。
中心地址和联系方式：
联系人：张淼、杜萌
通讯地址：北京海淀区大柳树路2号通信信号研究所
邮政编码：100081
电话：010-51875986
电子邮箱：gongcjsyjzx@126.com
